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本申請涉及計算機，具體涉及一種長文本語音播報方法、設(shè)備及介質(zhì)。、在線語音合成（text?to?speech,?tts）是一種將文字轉(zhuǎn)換為自然語音的技術(shù)，廣泛應(yīng)用于有聲書、語音助手、導航系統(tǒng)、無障礙服務(wù)等領(lǐng)域。終端在使用文字轉(zhuǎn)語音接口時，一般會使用短文本在線合成語音接口、長文本在線合成語音接...

本申請涉及語音喚醒，具體涉及一種觸摸屏喚醒語音定位方法、裝置、車輛及電子設(shè)備。、隨著智能汽車技術(shù)的發(fā)展，車載語音系統(tǒng)已成為提升駕駛體驗的重要功能之一。用戶可以通過語音命令控制導航、音樂播放、電話等功能，從而減少駕駛過程中的手動操作，提高安全性和便利性。在車內(nèi)環(huán)境中，不同座位的乘客可能會同時...

本發(fā)明涉及一種車載電子裝置及其聲音輸出的控制方法，尤其涉及一種能夠?qū)敵雎曇舻穆曇粜螒B(tài)進行變更的車載電子裝置及其聲音輸出的控制方法。、隨著電子科技的迅速發(fā)展，以及消費者對于電子產(chǎn)品的差別化要求的日益增高，目前的電子消費產(chǎn)品的種類呈現(xiàn)出多樣性、越來越個性化的趨勢。尤其是在當前的智能駕艙中，涵...

本申請涉及人工智能，特別是涉及一種語音識別模型訓練方法、裝置和計算機設(shè)備。、隨著語音識別技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用越發(fā)廣泛，人們對語音識別技術(shù)的準確性提出了越來越高的要求。語音識別模型通常通過訓練數(shù)據(jù)進行訓練得到，而訓練數(shù)據(jù)則需要收集大量的經(jīng)過標注的音頻數(shù)據(jù)。為了確保準確性，訓練數(shù)據(jù)的標注...

本發(fā)明涉及語音信號增強，具體涉及一種低通濾波方法、系統(tǒng)及低通濾波器。、低通濾波器是一種允許低頻信號通過、同時衰減高頻信號的電子電路，廣泛應(yīng)用于信號處理、通信系統(tǒng)和音頻設(shè)備中。其核心功能是通過特定的頻率響應(yīng)特性抑制高頻噪聲，保留有用低頻信息。低通濾波器一般分為被動低通濾波器與主動低通濾波器，...

本發(fā)明涉及語音識別，特別是涉及一種基于小樣本的機艙人聲識別方法、介質(zhì)及設(shè)備。、語音識別技術(shù)在飛行員考核中至關(guān)重要，通過語音識別技術(shù)對飛行過程中機艙內(nèi)的人聲進行識別，不僅能夠確定飛行員是否遵守了操作規(guī)程和標準喊話流程，還能評估飛行員的語言清晰度，提供了一種客觀、系統(tǒng)的方法來評估飛行員的表現(xiàn)，...

本發(fā)明涉及語音識別，尤其涉及一種用于上下文語音識別的熱詞排序與選擇方法。、隨著語音識別技術(shù)不斷發(fā)展，端到端自動語音識別(asr)系統(tǒng)取得顯著成果，主要包含連接主義時間分類(ctc)模型、基于注意力的編碼器-解碼器模型和基于變換器的模型這三類，在各類asr任務(wù)中廣泛應(yīng)用。不過，標準asr系統(tǒng)...

本公開涉及人工智能，尤其涉及語音交互方法、裝置、車輛、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、在智能汽車中，車內(nèi)語音交互系統(tǒng)已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用，其可以為駕乘人員提供諸多便利。但是，當用戶處于車外時，可能難以通過語音系統(tǒng)來與車輛進行交互。技術(shù)實現(xiàn)思路、為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種語音交互方...

本發(fā)明涉及語音處理，尤其涉及一種基于知識蒸餾的文本轉(zhuǎn)語音方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、在醫(yī)療健康業(yè)務(wù)領(lǐng)域，tts技術(shù)正逐步應(yīng)用于智能醫(yī)療助手、遠程醫(yī)療咨詢、電子病歷閱讀輔助等場景，以提升醫(yī)療服務(wù)的可及性和交互體驗。然而，當前的tts方案在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用仍然存在多方面的局限性。醫(yī)療領(lǐng)域的語音...

本發(fā)明涉及噪聲控制的聲學材料，特別是涉及一種聲學超材料單胞結(jié)構(gòu)及單胞組合體。、在日常生活中，環(huán)境噪聲帶來了許多不利影響。為了降低或消除噪聲的不利影響，我們需要對噪聲進行控制。根據(jù)噪音的產(chǎn)生、傳播和接收，我們可以在聲源處抑制噪聲、在聲傳播途徑中控制噪聲或者在聲音接收處控制。在這三種控制方式當...

本發(fā)明涉及車輛降噪，具體而言，涉及一種車輛降噪方法、裝置及車輛。、隨著汽車工業(yè)的快速發(fā)展，車內(nèi)噪聲控制技術(shù)逐漸成為提升駕駛舒適性和用戶體驗的重要研究領(lǐng)域。主動降噪技術(shù)(active?noise?cancellation,anc)是汽車降噪的一個重要手段，其核心思想是通過生成與噪聲信號相位相...

本公開涉及聲音編解碼(code)，具體地但非排他地涉及基于對象的音頻編解碼器中的不連續(xù)傳輸(dtx)的方法和設(shè)備。在本公開和所附權(quán)利要求中：(a)術(shù)語“音頻”可以與語言、音樂和任何其他聲音有關(guān)。(b)術(shù)語“多聲道”可以與兩個或更多個聲道有關(guān)。(c)術(shù)語“立體聲(stereo)”是“立體聲(ster...

本發(fā)明屬于音頻偽造檢測，尤其涉及一種基于音頻潛在特征對比學習的音頻偽造檢測方法及系統(tǒng)。、隨著音頻信息服務(wù)迅速發(fā)展，用戶規(guī)模不斷壯大。當前，我國網(wǎng)絡(luò)音樂用戶規(guī)模已達.億。特別是隨著生成式人工智能（aigc）等人工智能新技術(shù)新應(yīng)用在音頻領(lǐng)域的運用，基于深度學習的音頻生成與克隆算法輸出的音頻日益...

所屬的技術(shù)人員能夠理解，本發(fā)明的各個方面可以實現(xiàn)為系統(tǒng)、方法或程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明的各個方面可以具體實現(xiàn)為以下形式，即：完全的硬件實施方式、完全的軟件實施方式(包括固件、微代碼等)，或硬件和軟件方面結(jié)合的實施方式，這里可以統(tǒng)稱為“電路”、“模塊”或“系統(tǒng)”。下面參照圖來描述根據(jù)本發(fā)明的這種實施方...

本申請涉及計算機，特別涉及一種變壓器故障檢測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備。、一般的，變壓器故障聲紋信號是一種非線性的時間序列，傳統(tǒng)的時域特征提取方法，如均值、均方根、峭度和偏斜度等，和頻域特征提取方法如功率譜、包絡(luò)譜分析和快速傅里葉變換等，難以分析此類非線性信號。、現(xiàn)有技術(shù)中，變壓器故障聲紋檢測...

本發(fā)明涉及語音模型領(lǐng)域，尤其涉及一種大型語音模型超低位訓練后量化方法及系統(tǒng)。、現(xiàn)有的語音大模型(如whisper)因參數(shù)量龐大(如.b)，面臨存儲和部署難題。訓練后量化(ptq)無需重新訓練即可壓縮模型，但現(xiàn)有方法在低于位時性能急劇下降，尤其是對transformer架構(gòu)中普遍存在的權(quán)重異...

本發(fā)明涉及語音降噪，具體而言，涉及一種用于頭戴式計算機的自適應(yīng)降噪方法及裝置。、軌道交通作業(yè)環(huán)境中，復(fù)雜多樣的背景噪聲(如列車運行噪聲、機械設(shè)備聲、風噪等)給語音信號的提取和增強帶來了巨大挑戰(zhàn)。這些噪聲具有寬帶、非平穩(wěn)、空間分布復(fù)雜等特點，且在動態(tài)環(huán)境中噪聲源頻譜特征會隨時間變化，增加了信...

本公開涉及智能座艙，尤其涉及一種車輛控制方法、裝置、車輛、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。、在汽車智能化浪潮下，車輛喚醒控制是較為重要的技術(shù)。、相關(guān)技術(shù)中，用戶可能會同時觸發(fā)多個不同位置對應(yīng)的語音控制通道，從而無法準確實現(xiàn)車輛的喚醒判斷以及無法準確執(zhí)行用戶的控制指令，導致影響用戶的用車體驗。技術(shù)實現(xiàn)思路、...

本發(fā)明涉及深度學習和人工智能，具體地說涉及基于深度學習的聲紋識別模型構(gòu)建及識別方法。、隨著生物特征認證技術(shù)的快速發(fā)展，聲紋識別憑借其獨特的優(yōu)勢正日益成為身份認證領(lǐng)域的重要技術(shù)手段。作為一種基于語音信號的行為特征認證方式，聲紋識別不僅具備非接觸、低成本、高便捷性的特點，還因其生物特征的復(fù)雜性...

本申請涉及計算機應(yīng)用，特別是涉及一種異常音頻識別方法、裝置及電子設(shè)備。、隨著工業(yè)自動化和智能化的發(fā)展，巡檢機器人在工業(yè)設(shè)備巡檢中得到了廣泛應(yīng)用?？刂蒲矙z機器人在復(fù)雜和惡劣的環(huán)境，如高溫、高濕、強噪聲等環(huán)境中采集音頻數(shù)據(jù)，根據(jù)巡檢機器人采集的音頻數(shù)據(jù)可以判斷設(shè)備運行狀態(tài)，從而完成設(shè)備運行狀態(tài)...