本發(fā)明涉及節(jié)水工藝領(lǐng)域,具體為一種節(jié)水工藝用水平衡管理系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、水資源作為人類社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源,其高效利用關(guān)乎經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展。在農(nóng)業(yè)灌溉、工業(yè)生產(chǎn)與城市供水等領(lǐng)域,節(jié)水工藝的探索與實踐成為保障水資源可持續(xù)供給的關(guān)鍵路徑。
2、當(dāng)前,行業(yè)內(nèi)已形成一系列較為成熟的基礎(chǔ)節(jié)水措施。在農(nóng)業(yè)灌溉方面,通過分級計量精準(zhǔn)控制水量,依據(jù)不同作物需水特性進(jìn)行差異化灌溉;在工業(yè)生產(chǎn)中,末端回用技術(shù)將處理后的廢水再次投入生產(chǎn)環(huán)節(jié),實現(xiàn)水資源的循環(huán)利用;城市供水系統(tǒng)則借助智能水表的分級計量,實時監(jiān)控各區(qū)域用水情況。這些措施在一定程度上緩解了水資源浪費問題,成為節(jié)水工作的重要支撐。
3、然而,現(xiàn)有的節(jié)水措施仍存在諸多局限性。由于缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃,各環(huán)節(jié)節(jié)水措施獨立運行,導(dǎo)致系統(tǒng)協(xié)同性差,無法形成節(jié)水合力。在面對用水需求變化時,動態(tài)響應(yīng)機(jī)制滯后,難以迅速調(diào)整供水策略。致使供水量與水壓分布不均,部分區(qū)域供水過剩而部分區(qū)域供水不足,同時水體酸堿離子失衡問題頻發(fā),影響用水質(zhì)量與設(shè)備使用壽命,制約了節(jié)水工作的整體效能提升。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種節(jié)水工藝用水平衡管理系統(tǒng),解決缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃,各環(huán)節(jié)節(jié)水措施獨立運行,導(dǎo)致系統(tǒng)協(xié)同性差,無法形成節(jié)水合力的問題。
2、為實現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):一種節(jié)水工藝用水平衡管理系統(tǒng),包括:
3、中央供水模塊:通過可調(diào)節(jié)式泵站與管網(wǎng)壓力傳感器聯(lián)動,中央供水模塊根據(jù)智能控制系統(tǒng)的分析結(jié)果,基于lstm算法預(yù)測用水需求,并動態(tài)調(diào)節(jié)泵站功率;
4、區(qū)域供水模塊:分設(shè)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市生活專用管網(wǎng),各管網(wǎng)配置電磁流量計與電動調(diào)節(jié)閥,通過管網(wǎng)壓力梯度控制技術(shù)降低傳輸能耗,且將各管網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)反饋給智能控制系統(tǒng);循環(huán)凈化模塊:循環(huán)凈化模塊接收區(qū)域供水模塊中的工業(yè)、城市污水,處理后的中水可補充至中央供水模塊或區(qū)域供水模塊,進(jìn)行水資源循環(huán)利用,采用工業(yè)/城市污水分質(zhì)處理工藝,設(shè)置特殊處理單元與集中處理單元,實現(xiàn)達(dá)標(biāo)中水回用,特殊處理單元設(shè)置有格柵、沉砂池和自動加藥裝置,所述集中處理單元采用改良型活性污泥法與生物膜法耦合;
5、智能控制系統(tǒng):集成多源傳感器數(shù)據(jù),實時觸發(fā)漏損定位、水質(zhì)預(yù)警及閥門聯(lián)動控制。
6、通過上述方案:依托多模塊協(xié)同運作,實現(xiàn)節(jié)水流程全流程動態(tài)管理。中央供水模塊利用lstm算法預(yù)測需求,聯(lián)動設(shè)備動態(tài)調(diào)節(jié);區(qū)域供水模塊借專用管網(wǎng)及壓力梯度控制技術(shù),精細(xì)化管理各區(qū)域用水,解決供水量與水壓不均難題;循環(huán)凈化模塊通過分質(zhì)處理實現(xiàn)中水回用,提升水資源利用率;保障系統(tǒng)高效穩(wěn)定運行,從而實現(xiàn)了對整個節(jié)水流程全流程水平衡的動態(tài)管理。
7、優(yōu)選的,所述中央供水模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,收集至少過去一年的歷史用水?dāng)?shù)據(jù),包括每小時、每天和每月的用水量、天氣數(shù)據(jù)包括溫度和降雨量以及節(jié)假日信息,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,使其數(shù)值范圍統(tǒng)一,并通過lstm算法進(jìn)行用水需求預(yù)測。
8、優(yōu)選的,所述區(qū)域供水模塊中,搭建lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)包含輸入層、多個lstm隱藏層和輸出層,輸入層接收預(yù)處理后的數(shù)據(jù),隱藏層通過記憶細(xì)胞和門控機(jī)制處理數(shù)據(jù),輸出層輸出未來不同時間段包括未來1小時、6小時和12小時的用水需求預(yù)測值;通過最小化預(yù)測值與實際用水量之間的均方誤差,調(diào)整lstm網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)包括權(quán)重和偏置,優(yōu)化模型。
9、優(yōu)選的,所述中央供水模塊中,將實時采集的當(dāng)前數(shù)據(jù)包括當(dāng)前時間和實時天氣輸入訓(xùn)練好的lstm模型,得到未來的用水需求預(yù)測值,可調(diào)節(jié)式泵站根據(jù)預(yù)測的用水需求,結(jié)合管網(wǎng)壓力傳感器反饋的實時壓力信息,動態(tài)調(diào)節(jié)泵站功率。
10、優(yōu)選的,所述中央供水模塊中,首先根據(jù)各專用管網(wǎng)覆蓋區(qū)域的地形高度數(shù)據(jù)、用水設(shè)備的壓力需求數(shù)據(jù),結(jié)合歷史用水流量數(shù)據(jù),建立管網(wǎng)壓力分布模型,管網(wǎng)壓力分布模型首先收集并預(yù)處理數(shù)據(jù),涵蓋地形高度、用水設(shè)備壓力需求以及至少過去一年的歷史用水流量數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,其次,構(gòu)建模型,p節(jié)點=p泵站-δp沿程-δp局部-δp重力,其中,p節(jié)點是節(jié)點處的壓力,p泵站是泵站出口的壓力,δp沿程是沿程壓力損失,δp局部是局部壓力損失,δp重力是重力勢能引起的壓力變化,可以計算出管網(wǎng)中各節(jié)點的壓力,將實時采集的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型,預(yù)測管網(wǎng)各點的壓力分布,在系統(tǒng)運行過程中,電磁流量計實時監(jiān)測管網(wǎng)流量,電動調(diào)節(jié)閥根據(jù)管網(wǎng)壓力分布模型和實時流量數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。
11、優(yōu)選的,所述區(qū)域供水模塊中,各專用管網(wǎng)的電磁流量計與電動調(diào)節(jié)閥通過工業(yè)以太網(wǎng)與智能控制系統(tǒng)連接,采用modbustcp/ip通信協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,電磁流量計將采集的流量數(shù)據(jù)按照協(xié)議格式打包發(fā)送至智能控制系統(tǒng),智能控制系統(tǒng)解析數(shù)據(jù)后,根據(jù)管網(wǎng)壓力梯度控制策略,生成電動調(diào)節(jié)閥的控制指令,再通過工業(yè)以太網(wǎng)以同樣的協(xié)議格式發(fā)送給電動調(diào)節(jié)閥,進(jìn)行遠(yuǎn)程精確控制。
12、優(yōu)選的,所述循環(huán)凈化模塊的集中處理單元中,改良型活性污泥法的分段曝氣工藝將曝氣池分為多個階段,每個階段設(shè)置不同的溶解氧濃度和污泥負(fù)荷,第一階段保持較高的溶解氧濃度為4-6mg/l,污泥負(fù)荷為0.3-0.5kgbod5/kgmlss·d;后續(xù)階段逐漸降低溶解氧濃度為2-4mg/l,污泥負(fù)荷為0.1-0.3kgbod5/kgmlss·d。
13、優(yōu)選的,所述循環(huán)凈化模塊中,生物膜法采用的固定床生物膜反應(yīng)器內(nèi)部填充大量的生物膜載體包括聚氨酯填料,污水在反應(yīng)器內(nèi)流動時,微生物在載體表面附著生長形成生物膜,生物膜中的微生物吸附、降解作用去除污水中的有機(jī)物、氮和磷污染物,改良型活性污泥法與生物膜法耦合運行時,二者相互協(xié)同,活性污泥法處理后的污水進(jìn)入生物膜反應(yīng)器進(jìn)一步深度處理,生物膜反應(yīng)器產(chǎn)生的脫落生物膜回流至活性污泥法系統(tǒng)。
14、優(yōu)選的,所述循環(huán)凈化模塊中,自動加藥裝置的plc控制系統(tǒng)內(nèi)置pid控制算法,水質(zhì)傳感器實時監(jiān)測污水的關(guān)鍵指標(biāo)包括ph值、cod和氨氮,將數(shù)據(jù)傳輸至plc控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)和pid算法,計算出當(dāng)前需要投加的藥劑種類和劑量。
15、優(yōu)選的,所述pid控制算法由水質(zhì)傳感器采集ph值、cod和氨氮數(shù)據(jù),與標(biāo)準(zhǔn)值對比得出偏差,再經(jīng)比例、積分、微分計算,綜合得出控制量,精準(zhǔn)調(diào)控加藥泵。
16、本發(fā)明提供了一種節(jié)水工藝用水平衡管理系統(tǒng)。具備以下有益效果:
17、1、本發(fā)明通過中央供水模塊基于lstm算法預(yù)測用水需求,結(jié)合管網(wǎng)壓力傳感器動態(tài)調(diào)節(jié)泵站功率,同時區(qū)域供水模塊利用管網(wǎng)壓力梯度控制技術(shù)和實時數(shù)據(jù)反饋,改變了傳統(tǒng)僅針對單一環(huán)節(jié)節(jié)水控制的模式,實現(xiàn)了對整個節(jié)水流程全流程水平衡的動態(tài)管理,有效解決了供水量、水壓分布不均的問題,提高了水資源利用率。
18、2、本發(fā)明分設(shè)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市生活專用管網(wǎng),并配置電磁流量計與電動調(diào)節(jié)閥,運用管網(wǎng)壓力梯度控制技術(shù),相較于傳統(tǒng)節(jié)水工藝,可根據(jù)各管網(wǎng)實際需求精準(zhǔn)調(diào)節(jié),避免了不必要的能源浪費,降低了傳輸能耗,提升了節(jié)水工藝的能源利用效率。
19、3、本發(fā)明循環(huán)凈化模塊采用工業(yè)/城市污水分質(zhì)處理工藝,設(shè)置特殊處理單元與集中處理單元,其中改良型活性污泥法與生物膜法耦合,配合自動加藥裝置的精準(zhǔn)控制,能有效處理工業(yè)、城市污水,實現(xiàn)達(dá)標(biāo)中水回用,補充至中央或區(qū)域供水模塊,提高了水資源的循環(huán)利用率,緩解了水資源短缺問題。
20、4、智能控制系統(tǒng)集成多源傳感器數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r觸發(fā)漏損定位、水質(zhì)預(yù)警及閥門聯(lián)動控制,改變了傳統(tǒng)節(jié)水工藝系統(tǒng)協(xié)同性差、動態(tài)響應(yīng)滯后的狀況,實現(xiàn)了各環(huán)節(jié)的智能協(xié)同運作,保障了整個節(jié)水系統(tǒng)的穩(wěn)定、高效運行。