本發(fā)明涉及醫(yī)療信息，尤其是涉及一種數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)系統(tǒng)、方法、電子設備及介質。
背景技術：
1、隨著科技和醫(yī)療的快速發(fā)展，醫(yī)生可以通過遠程會診的方式進行疾病診斷，從而節(jié)省時間，提高效率。在遠程會診時，需要將患者的病例、切片、影像等信息上傳至會診平臺，以使參加會診的醫(yī)生能夠通過會診平臺了解患者的病情。然而，目前會診平臺在接收到數(shù)字切片和病例信息后，無法對其進行自動關聯(lián)；同時對于一些中小型醫(yī)院部署的病理診斷系統(tǒng)無法上傳數(shù)字切片至會診平臺，需要將實體的切片通過郵寄的方式寄送，再由相關工作人員上傳至會診平臺，該過程中就會導致患者的切片信息與病例信息是分開上傳的，工作人員無法獲知切片信息與病例信息的對應關系，且由于數(shù)據(jù)量大，通過人工進行關聯(lián)是不現(xiàn)實的。
技術實現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)系統(tǒng)、方法、電子設備及介質，能夠自動將數(shù)字切片和病例信息進行關聯(lián)，便于用戶后續(xù)進行會診或者其他操作。
2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術方案如下：
3、第一方面，本發(fā)明提供了一種數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取患者的數(shù)字切片和病理的病例信息；特征提取模塊，用于基于預設的ai模型和/或ocr文字識別技術提取數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；特征匹配模塊，用于計算切片特征信息和病例特征信息之間的匹配分值，并基于匹配分值判斷數(shù)字切片和病例信息是否匹配成功；關聯(lián)模塊，用于將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息進行關聯(lián)。
4、可選的，上述關聯(lián)系統(tǒng)還包括存儲模塊，數(shù)據(jù)獲取模塊包括：數(shù)字切片獲取單元和病例信息獲取單元；數(shù)字切片獲取單元，用于按照預設的分塊策略將數(shù)字切片進行處理得到多個數(shù)字切片分塊，并生成每個數(shù)字切片分塊的標識符，以及將每個數(shù)字切片分塊并行上傳至存儲模塊，并基于標識符驗證數(shù)字切片的完整性；病例信息獲取單元，用于獲取用戶輸入的病例信息，或者獲取病理報告/申請單的圖片，并識別圖片中的病例信息。
5、可選的，存儲模塊，用于采用邊緣-云混合存儲方式存儲數(shù)字切片分塊；其中，存儲模塊包括：熱數(shù)據(jù)層，用于將第一預設時間段訪問的數(shù)字切片分塊存儲至邊緣節(jié)點；溫數(shù)據(jù)層，用于將第二預設時間段的數(shù)字切片分塊存儲至區(qū)域級對象存儲；冷數(shù)據(jù)層，用于將歷史數(shù)據(jù)歸檔至glacier存儲。
6、可選的，特征提取模塊包括：第一特征提取單元和第二特征提取單元；第一特征提取單元，用于將數(shù)字切片和病例信息輸入到預設的ai模型中，得到數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；第二特征提取單元，用于獲取數(shù)字切片的標簽圖片，并通過ocr文字識別技術從標簽圖片中提取切片特征信息，以及通過ocr文字識別技術從病例信息中提取病例特征信息。
7、可選的，特征匹配模塊具體用于：獲取預先配置的特征信息的權重系數(shù)；其中，特征信息至少包括：病理號、病人編號、醫(yī)院名稱、標簽條碼號、病例創(chuàng)建時間、病理標本名稱、患者臨床診斷；切片特征信息和病例特征信息包括特征信息中的一種或多種；通過多字段模糊匹配將切片特征信息和病例特征信息進行組合匹配，得到組合特征信息；計算組合特征信息的相似度分值，并基于權重系數(shù)將相似度分值進行加權計算得到數(shù)字切片和病例信息的匹配分值；如果匹配分值超過預設的匹配分值閾值，則確定數(shù)字切片和病例信息匹配成功，并基于匹配分值生成數(shù)字切片和病例信息的自信度等級。
8、可選的，特征匹配模塊還用于：將切片特征信息和病例特征信息輸入到ai模型中，得到數(shù)字切片和病例信息的匹配分值；如果匹配分值超過預設的匹配分值閾值，則確定數(shù)字切片和病例信息匹配成功，并基于匹配分值生成數(shù)字切片和病例信息的自信度等級。
9、可選的，關聯(lián)模塊具體用于：將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息對應的患者的標識符和數(shù)字切片的標識符進行關聯(lián)后保存至數(shù)據(jù)庫中，并確定關聯(lián)方式；其中，關聯(lián)方式包括：自動關聯(lián)和人工關聯(lián)，對于自動關聯(lián)的數(shù)字切片和病例信息，在用戶的操作頁面顯示對應的匹配分值和自信度等級。
10、第二方面，本發(fā)明提供了一種數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)方法，應用于上述第一方面提供的任一項的數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)系統(tǒng)，包括：獲取患者的數(shù)字切片和病理的病例信息；基于預設的ai模型和/或ocr文字識別技術提取數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；計算切片特征信息和病例特征信息之間的匹配分值，并基于匹配分值判斷數(shù)字切片和病例信息是否匹配成功；將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息進行關聯(lián)。
11、第三方面，本發(fā)明提供了一種電子設備，包括處理器和存儲器，存儲器存儲有能夠被處理器執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令，處理器執(zhí)行計算機可執(zhí)行指令以實現(xiàn)上述第二方面提供的方法的步驟。
12、第四方面，本發(fā)明提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器運行時執(zhí)行上述第二方面提供的方法的步驟。
13、本發(fā)明帶來了以下有益效果：
14、本發(fā)明提供的上述數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)系統(tǒng)、方法、電子設備及介質，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取患者的數(shù)字切片和病理的病例信息；特征提取模塊，用于基于預設的ai模型和/或ocr文字識別技術提取數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；特征匹配模塊，用于計算切片特征信息和病例特征信息之間的匹配分值，并基于匹配分值判斷數(shù)字切片和病例信息是否匹配成功；關聯(lián)模塊，用于將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息進行關聯(lián)。上述系統(tǒng)能夠提取數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息，然后根據(jù)切片特征信息和病例特征信息之間的匹配分值進行匹配，并將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息進行關聯(lián)，從而能夠自動將數(shù)字切片和病例信息進行關聯(lián)，便于用戶后續(xù)進行會診或者其他操作；同時提高了數(shù)字切片和病例信息關聯(lián)的效率和準確度。
15、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現(xiàn)和獲得。
16、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳，并配合所附附圖，作詳細說明如下。
1.一種數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述關聯(lián)系統(tǒng)還包括存儲模塊，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括：數(shù)字切片獲取單元和病例信息獲取單元；
3.根據(jù)權利要求2所述的關聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述存儲模塊，用于采用邊緣-云混合存儲方式存儲所述數(shù)字切片分塊；其中，所述存儲模塊包括：熱數(shù)據(jù)層，用于將第一預設時間段訪問的數(shù)字切片分塊存儲至邊緣節(jié)點；溫數(shù)據(jù)層，用于將第二預設時間段的數(shù)字切片分塊存儲至區(qū)域級對象存儲；冷數(shù)據(jù)層，用于將歷史數(shù)據(jù)歸檔至glacier存儲。
4.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述特征匹配模塊具體用于：獲取預先配置的特征信息的權重系數(shù)；其中，所述特征信息至少包括：病理號、病人編號、醫(yī)院名稱、標簽條碼號、病例創(chuàng)建時間、病理標本名稱、患者臨床診斷；所述切片特征信息和所述病例特征信息包括所述特征信息中的一種或多種；
5.根據(jù)權利要求4所述的關聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述特征匹配模塊還用于：
6.根據(jù)權利要求1所述的關聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述關聯(lián)模塊具體用于：將匹配成功的所述數(shù)字切片和所述病例信息對應的患者的標識符和所述數(shù)字切片的標識符進行關聯(lián)后保存至數(shù)據(jù)庫中，并確定關聯(lián)方式；其中，所述關聯(lián)方式包括：自動關聯(lián)和人工關聯(lián)，對于自動關聯(lián)的所述數(shù)字切片和所述病例信息，在用戶的操作頁面顯示對應的匹配分值和自信度等級。
7.一種數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)方法，其特征在于，應用于權利要求1至6任一項所述的數(shù)字切片與病例信息的關聯(lián)系統(tǒng)，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可執(zhí)行指令以實現(xiàn)權利要求7所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器運行時執(zhí)行上述權利要求7所述的方法的步驟。