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一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:42300034發(fā)布日期:2025-06-27 18:41閱讀:17來源:國知局

本發(fā)明涉及危險化學(xué)品安全管理,具體是一種利用多源傳感器融合技術(shù)實現(xiàn)危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警的系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、在化工、能源、制藥等行業(yè)中,危險化學(xué)品的使用和管理極為重要。然而,由于危險化學(xué)品的易燃、易爆、有毒等特性,一旦發(fā)生泄漏事故,將可能引發(fā)嚴(yán)重的安全事故、環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的危險化學(xué)品泄漏監(jiān)測方式主要依賴人工巡檢和單一傳感器監(jiān)測。人工巡檢需要耗費大量的人力、物力和時間,且存在效率低、實時性差、易受人為因素影響等問題,難以及時發(fā)現(xiàn)泄漏風(fēng)險。單一傳感器監(jiān)測雖然能夠在一定程度上提高監(jiān)測效率,但由于其感知局限性和不確定性,往往無法全面準(zhǔn)確地獲取危險化學(xué)品的泄漏信息,導(dǎo)致預(yù)警的準(zhǔn)確性和可靠性不足。

2、隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,多源傳感器融合技術(shù)逐漸應(yīng)用于各個領(lǐng)域。該技術(shù)通過整合來自不同傳感器的數(shù)據(jù),提高信息獲取的全面性和準(zhǔn)確性,為危險化學(xué)品泄漏預(yù)警提供了新的解決方案。多源傳感器融合技術(shù)綜合利用了不同傳感器獲得的信息,避免了單個傳感器的感知局限性和不確定性,形成了對環(huán)境或目標(biāo)的更全面的感知和識別,提高了系統(tǒng)的外部感知能力。目前,多源傳感器融合技術(shù)已廣泛應(yīng)用于故障檢測、遙感、人體健康監(jiān)測、機(jī)器人系統(tǒng)、人機(jī)交互、目標(biāo)識別和跟蹤等領(lǐng)域。

3、在危險化學(xué)品泄漏預(yù)警方面,多源傳感器融合技術(shù)的應(yīng)用還處于不斷發(fā)展和完善的過程中。一些研究和實踐中已經(jīng)開始嘗試將多種類型的傳感器(如溫度傳感器、壓力傳感器、氣體傳感器、液位傳感器、振動傳感器等)部署在危險化學(xué)品的生產(chǎn)、存儲、運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié),實時采集多種關(guān)鍵參數(shù),并通過數(shù)據(jù)融合和分析,提高泄漏預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性。例如,在危險化學(xué)品運輸管道沿線部署氣體傳感器、振動傳感器和壓力傳感器,通過多傳感器數(shù)據(jù)融合,及時發(fā)現(xiàn)管道泄漏風(fēng)險。

4、盡管多源傳感器融合技術(shù)在危險化學(xué)品泄漏預(yù)警中具有一定的優(yōu)勢,但目前仍存在一些缺點和挑戰(zhàn)。首先,多源傳感器數(shù)據(jù)融合過程中可能會遇到數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)速率不同等問題,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和轉(zhuǎn)換,以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。其次,不同傳感器的數(shù)據(jù)可能存在噪聲、誤差等干擾因素,需要采用有效的數(shù)據(jù)清洗和濾波算法,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。此外,多源傳感器融合算法的復(fù)雜度較高,需要消耗大量的計算資源和時間,可能會影響系統(tǒng)的實時性。在實際應(yīng)用中,還需要考慮如何在保證預(yù)警準(zhǔn)確性的前提下,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度,以滿足危險化學(xué)品泄漏預(yù)警的實時性要求。

5、再者,多源傳感器融合技術(shù)在危險化學(xué)品泄漏預(yù)警中的應(yīng)用還面臨一些技術(shù)難題。例如,如何合理選擇和部署傳感器,以實現(xiàn)對危險化學(xué)品泄漏的全方位、多層次監(jiān)測;如何根據(jù)不同的應(yīng)用場景和危險化學(xué)品特性,優(yōu)化多源傳感器融合算法,提高預(yù)警的針對性和有效性;如何將多源傳感器融合技術(shù)與其他相關(guān)技術(shù)(如地理信息系統(tǒng)、風(fēng)險評估模型等)進(jìn)行集成,構(gòu)建更加完善的危險化學(xué)品泄漏預(yù)警系統(tǒng)等,都是需要進(jìn)一步研究和解決的問題。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),通過實時監(jiān)測危險化學(xué)品的存儲環(huán)境、使用狀態(tài)及周邊環(huán)境,及時發(fā)現(xiàn)泄漏風(fēng)險,實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警,提高危險化學(xué)品的安全管理水平。

2、為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供以下技術(shù)方案:

3、一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:

4、數(shù)據(jù)采集層,配置為部署多種類型的傳感器,用于實時采集危險化學(xué)品的存儲環(huán)境、使用狀態(tài)及周邊環(huán)境的關(guān)鍵參數(shù),所述傳感器包括溫度傳感器、壓力傳感器、氣體傳感器、液位傳感器和振動傳感器;

5、數(shù)據(jù)傳輸層,配置為采用無線通信技術(shù)和有線通信技術(shù)相結(jié)合的方式,將數(shù)據(jù)采集層采集到的數(shù)據(jù)傳輸至中央監(jiān)控平臺,并采用加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性;

6、數(shù)據(jù)處理層,配置為對數(shù)據(jù)傳輸層傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、融合和分析,采用多傳感器融合算法提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,以識別潛在的風(fēng)險模式;

7、預(yù)警層,配置為根據(jù)數(shù)據(jù)處理層的風(fēng)險評估結(jié)果自動生成預(yù)警信號,當(dāng)檢測到泄漏風(fēng)險時,通過預(yù)設(shè)的通信方式將預(yù)警信息發(fā)送至相關(guān)人員,以便及時采取措施進(jìn)行處置;

8、用戶界面層,配置為提供直觀的操作界面和數(shù)據(jù)展示平臺,使用戶能夠查看實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、風(fēng)險評估結(jié)果和預(yù)警信息,便于決策和管理。

9、進(jìn)一步的,所述數(shù)據(jù)采集層的溫度傳感器用于監(jiān)測存儲環(huán)境的溫度變化,壓力傳感器用于監(jiān)測存儲環(huán)境的壓力變化,氣體傳感器用于檢測泄漏的有毒氣體或可燃?xì)怏w,液位傳感器用于監(jiān)測液位的變化,振動傳感器用于監(jiān)測設(shè)備的振動情況以預(yù)測設(shè)備故障和異常。

10、進(jìn)一步的,所述數(shù)據(jù)傳輸層采用的無線通信技術(shù)包括lora、zigbee、nb-iot中的至少一種,有線通信技術(shù)包括工業(yè)以太網(wǎng)、光纖通信中的至少一種,加密技術(shù)包括tls/ssl加密協(xié)議。

11、進(jìn)一步的,所述數(shù)據(jù)處理層采用的多傳感器融合算法包括卡爾曼濾波法或d-s證據(jù)理論,用于多源數(shù)據(jù)融合,機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括決策樹、隨機(jī)森林或支持向量機(jī),用于數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險評估。

12、進(jìn)一步的,所述預(yù)警層生成的預(yù)警信息包括泄漏位置、泄漏類型、泄漏程度以及建議的應(yīng)急處置措施,預(yù)警信息的發(fā)送方式包括短信、郵件、app推送,用于及時通知相關(guān)人員。

13、進(jìn)一步的,所述用戶界面層提供的操作界面和數(shù)據(jù)展示平臺支持定制化設(shè)置,以滿足不同用戶的使用需求和管理習(xí)慣。

14、進(jìn)一步的,該系統(tǒng)還進(jìn)一步包括存儲層,配置為存儲數(shù)據(jù)采集層采集的原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理層處理后的數(shù)據(jù)以及預(yù)警層生成的預(yù)警信息,用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和歷史追溯。

15、本發(fā)明的基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng)具有以下有益效果:

16、1.提高預(yù)警準(zhǔn)確性:通過多源傳感器融合技術(shù),整合來自不同傳感器的數(shù)據(jù),提高信息獲取的全面性和準(zhǔn)確性,從而提高預(yù)警的準(zhǔn)確性;

17、2.實現(xiàn)實時監(jiān)測:系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測危險化學(xué)品的存儲環(huán)境、使用狀態(tài)及周邊環(huán)境,及時發(fā)現(xiàn)泄漏風(fēng)險;

18、3.提升管理效率:自動化監(jiān)測和預(yù)警減少了人工巡檢的工作量,提高了管理效率;

19、4.增強(qiáng)安全性:及時發(fā)現(xiàn)并處理泄漏風(fēng)險,有效防止安全事故的發(fā)生,保障人員和財產(chǎn)的安全。



技術(shù)特征:

1.一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集層的溫度傳感器用于監(jiān)測存儲環(huán)境的溫度變化,壓力傳感器用于監(jiān)測存儲環(huán)境的壓力變化,氣體傳感器用于檢測泄漏的有毒氣體或可燃?xì)怏w,液位傳感器用于監(jiān)測液位的變化,振動傳感器用于監(jiān)測設(shè)備的振動情況以預(yù)測設(shè)備故障和異常。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)傳輸層采用的無線通信技術(shù)包括lora、zigbee、nb-iot中的至少一種,有線通信技術(shù)包括工業(yè)以太網(wǎng)、光纖通信中的至少一種,加密技術(shù)包括tls/ssl加密協(xié)議。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理層采用的多傳感器融合算法包括卡爾曼濾波法或d-s證據(jù)理論,用于多源數(shù)據(jù)融合,機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括決策樹、隨機(jī)森林或支持向量機(jī),用于數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險評估。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述預(yù)警層生成的預(yù)警信息包括泄漏位置、泄漏類型、泄漏程度以及建議的應(yīng)急處置措施,預(yù)警信息的發(fā)送方式包括短信、郵件、app推送,用于及時通知相關(guān)人員。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述用戶界面層提供的操作界面和數(shù)據(jù)展示平臺支持定制化設(shè)置,以滿足不同用戶的使用需求和管理習(xí)慣。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:該系統(tǒng)還進(jìn)一步包括存儲層,配置為存儲數(shù)據(jù)采集層采集的原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理層處理后的數(shù)據(jù)以及預(yù)警層生成的預(yù)警信息,用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和歷史追溯。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于多源傳感器融合的危險化學(xué)品泄漏智能預(yù)警系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)處理層、預(yù)警層用戶界面層;數(shù)據(jù)采集層部署多種傳感器,實時采集危險化學(xué)品相關(guān)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)傳輸層采用無線和有線通信技術(shù)相結(jié)合的方式,確保數(shù)據(jù)安全傳輸至中央監(jiān)控平臺;數(shù)據(jù)處理層對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、融合和分析,利用多傳感器融合算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性,并評估泄漏風(fēng)險;預(yù)警層根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果生成預(yù)警信號,通過多種方式通知相關(guān)人員;用戶界面層提供直觀的操作界面和數(shù)據(jù)展示平臺,便于用戶決策和管理。本系統(tǒng)提高了預(yù)警準(zhǔn)確性,實現(xiàn)實時監(jiān)測,提升管理效率,增強(qiáng)安全性,有效防止安全事故的發(fā)生,保障人員和財產(chǎn)安全。

技術(shù)研發(fā)人員:葉積秀
受保護(hù)的技術(shù)使用者:葉積秀
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/26
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